GPT Study || GPT 학습의 액셀러레이터가 될 Langchain 스터디시작

 

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LangChain이란  거대규모의 자연어와 텍스트를 학습한 대규모 언어 모델 LLM(Large language model) 기반으로,
AI와 블록체인 기술을 연계해 언어 학습을 가능하게 하는 분산언어 학습 플랫폼이다.

 

 

 

더 명확하게 이야기 하자면 LangChain은 블록체인 기술을 이용하여 분산 네트워크를 구축하고,

학습 내용은 블록에 저장함으로써 보안성과 투명성을 확보하는 구조를 갖는다.

그리고 블록체인 고유의 특성에 맞게  사용자들은 학습한 내용을 추적하고, 학습 기록을 다른 사용자들과 공유할 수 있다..

 

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LLM은 마이크로소프트를 비롯한 구글, 메타 등 글로벌 펌은 물론,

국내 Naver, SK 등 한국어 최적화된 GPT 개발에 힘을 쏟고 있다.

MS가 ChatGPT를 삼키면서 앞으로 어떻게 쓸 것인가 장교수님과 학생들 간 의견을 나누는 타이밍이 얼마 되지 않았는데,

실제를 접하니 무료로 대대적으로 세상에 공개되며 개발과 멀었던 사람들을 비롯해 개발자들에게도 꽤나 큰 충격을 줬다. (고전으로 남은 영화 가타카가 코앞으로 다가오는 느낌이 들기도 했다.)

 

(추가) 3월 기준으로 업데이트 된 LLM모델들의 학습량 -

 

 

 

 

LangChain을 가장 잘 활용하는 방법에 대해서는 아직 많은 사용자들이 스터디를 하면서 발굴해나가는 상황이다보니
LangChain의 용처를 가장 잘 활용하기 위한 방법을 가이드받을 필요가 있었다.

 

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https://python.langchain.com/en/latest/index.html

Welcome to LangChain — 🦜🔗 LangChain 0.0.140

GPT의 용처를 들은 사람들에게는 조금은 뻔한 대답이지만 나는 개인적으로 평가라는 관점이 눈에 띈다

 

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LangChain을 가장 잘 활용하기 위해서는

자신의 Learning Goal과  적절한 수준의  학습 전략을 수립하는 것이 중요하다

LangChain은 Learning Capacity를 분석하고 이에 맞는 맞춤 전략을 제공한다고 하는데

이 부분은 OpenAI에서 제공하는 langchain 모듈을 본격적으로 공부하면서 조금 더 익숙해져 봐야겠다.