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PowerBI는 파이썬 스크립트 활용시에도 약간 고구마 답답한 부분들이 있고, Tableau나 MSTR dossier를 활용하다가 지금 일하는 이 곳에서 PowerBI로 입사 직전 확정되었다길래 처음엔 답답했지만 새로운 툴을 이해하는 겸, 어차피 진짜 일하는 사람은 툴을 가리지 않는다고 생각하고 여러가지 또 새로운 시도를 하고 있다. 이 곳에서 만난 PowerBI는 Tableau보다는 비교적 시각화 자유도나 GUI 내에서 변수 특성 변화하는 것들이 조금 덜 직관적인 부분이 있다거나 DAX 코드와 power query를 혼합해야 하는 경우들은 있지만, 인사이트와 개발을 동시에 진행하는 입장 기준에서는 꽤나 요긴한 GUI 영역들이 있었다. Data cleansing 과정이나 Power query 연계하는 부..

사실, Anaconda Prompt를 사용하는 경우 대부분 pip을 활용하거나 OS 단에서 접근하려는 경우기 때문에 기본적으로 관리자 권한으로 실행하는 것이 마음이 편하다. (Prompt 우클릭) Case 1 : ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 액세스가 거부되었습니다: '파이썬경로' Check the permissions. (Pip upgrade 시 ( pip install -U pip)) Case 2 : missing write permissions in anaconda3 Case 3 : PermissionError(13, 'Permission denied') error * 이 경우 path가 잘못된 경우도 해당한다...

자바 기반의 데이터 시각화 프로그램 Gephi를 설치하기 위해서는 JRE (Java Runtime Environment) 환경이 필수적이다. 고로 아래 링크에서 먼저 자바를 설치한 후 지파이를 설치한다. 1) OS에 맞게 Java 설치 : Java Downloads | Oracle 2) 지파이 설치 : https://gephi.org/users/install/ Installing Gephi Installing the software Windows Make sure you have a recent Java JRE installed on your system. Gephi is compatible with Java 7 and 8 versions. Download Free Java here. After the ..

Checkpoint 1) library() 문법체크 : 함수를 String(문자열) 형태로 넣지는 않았는가 library("dplyr") # XXXXXXXXX 에러직행의 길 library(dplyr) # ★★★★★ 정상문법 ! 패키지를 설치했다는 전제하에 ! Checkpoint 2) 아니라면 installr 패키지로 새로운 버전 업그레이드 * R 업그레이드를 위한 installr 패키지 설치하기 #STEP1 : installr 패키지 설치하기 install.packages("installr")# 이 때는 쉼표 맞음 #STEP2 : 설치된 installr 호출 library(installr) # 이 때는 쉼표 없음 (주의) * 설치된 R 버전 확인하기 #STEP3 : 설치된 버전 확인하기 version *..

이번 포스트에서는 구글 애널리틱스를 비롯한 웹 분석 솔루션을 더 똑똑하게 사용하기 위한 마케팅 지식. 개발자 출신같이 비마케터 출신의 GA 담당자가 꼭 알아두어야 할 온라인 마케팅 용어(EC)를 직접 정리했다. ① 광고/컨텐츠 노출과 방문자 ■ 노출수 (impression) - 사용자에게 캠페인이나 광고 등의 컨텐츠가 노출되면 노출된 횟수만큼 집계한다. 세션과 달리 사용자가 동일한 컨텐츠에 여러 번 노출되면 노출된 횟수만큼을 잡는 중복집계가 되는 데이터다. ■ 순 방문자수 (Unique Visitor, UV) - 단위 기간 동안 방문한 순수한 유저의 명수, 구글 애널리틱스에서는 순 방문자수라고 항목에 해당하는데, 한 명이 여러 개의 세션을 발생시킬 수 있지만, 중복 방문을 하더라도 순 방문자수 1명으로 ..

이론과 실무 그 모두를 아우르는 관점에서 소셜(Social)을 이해하기 쉽게 명쾌하게 풀어낸 책. 피터린치의 책처럼 오래되어도 뼈대 이해하기엔 가장 좋은 책이다. 단순히 분석을 위한 팁이나 툴에 대한 소개가 아니라 개인적으로 데이터 분석 플랫폼과 인사이트를 주기 위해 다양한 데이터 소스를 기획하는 프로젝트들을 경험하면서 느꼈던 '전달'과 '지표(Metric)' 의 중요성이 본 서 곳곳에 느껴진다. 필자는 페이지 곳곳에 '왜 분석해야 하는가, 지금은 왜 소셜인가, 어떤 관점에서 접근해야 하는가'를 계속 되짚는다. 이 책을 요약한 가장 함축적인 두 문단을 꼽자면 아래 두 문단을 뽑고 싶다. " 어떤 현상을 숫자로 표현하지 못한는 것은 문제를 정확히 알지 못한다는 것이고, 정확히 모른다는 것은 그것을 관리할 ..