가볍게 배우고 깊게 즐기고 오래 남기기

코엑스 인터컨티넨탈에서 개최된 SAP NOW Seoul 2023 에 방문했다. Reinvent of 'R'이나 New Vision 등 추상적인 부분에 대한 부분들은 외부 홍보기사가 아닌 내 기준 유의미한 내용들을 체크해봤다. 전반적으로 그린경제를 지원할 수 있는 방향으로의 데이터 흐름, 시스템 구조 변화 산업공학 시절 Life Cycle Assessment가 이 시점에는 이제 Add-on이 아닌 Essential이 된 느낌이다. 최근 외부 업체와의 미팅을 진행하면서 Azure로 기울어진 운동장이라고 느끼는데 이 와중에 Google은 일전의 Salesforce가 그랬듯이 이번엔 SAP과의 제휴를 공고히 했다. 항상 훅을 날릴만한 업체와의 제휴로 아슬아슬 시장의 균형을 맞추는 것을 보면 앞으로 어떤 식으로 ..

마이크로소프트 365 코파일럿 (Microsoft 365 Copilot) 솔루션 1) GPT 및 LLM 결합방식 : 1) 플러그인 형태로 내장됨 2) 'Business Chat' 기능을 통해 사용자 데이터와 결합해 자체적으로 업데이트 하는 방향 2) 선별된 고객 20개사 대상으로 선제 테스트 진행 중 3) 코파일럿의 대규모 언어 모델은 고객 콘텐츠 또는 개별 프롬프트를 학습하지 않음 (기업의 데이터 보안 및 개인 정보 보호 규약 기반) 2023.05 기준 GPT 연계 MS 솔루션 구분 솔루션 AI 및 GPT 연계기능 Status MS Office MS워드 & 파워포인트 맞춤법, 문법, 작문 스타일에 대한 지능적인 피드백 다양한 언어 지원 및 자연스러운 번역 자연어 명령으로 디자인 제안 및 글 요약/창작 ..

확률 (Probability) : (1) Classical approach (전통적 접근) - 똑같은 가능성의 사건을 똑같은 확률값으로 정의하는 것 (2) Relative frequency approach (상대적 접근) ♡ Frequentest - 무수한 실험이 현실적으로 가능하지 않다는 문제, 발생이력이 없는 미확인 가상의 문 적용 불가 (3) Subjective approach (주관적 접근) ♡ Bayesian - 발생 사건에 대해 사람마다 다른 확률값과 해석이 가능 용어설명 → Sample space (=A set of the simple events) : [조건] (1) 전부를 포함( exhaustive) (2) 상호배반적 (exclusive) → "Randomly extracted" = 표본..

[변동성 척도] – Measure of Variability * Standard deviation(표준편차) → Variance의 제곱근, 평균에서이 얼마나 분산되어 있는지 검토 가능 * Coefficieat of variation (변동계수): (=표준편차/평균*100), 표준편차를 상대적인 값으로 표준화 시킨 값 → 상대값으로 변환해 규모의 효과 상쇄할 수 있음 * IQR (Interquartile range): (=Q3-O1) → Python / R 등의 통계 시각화에서 많이 활용하는 Boxplot [연관성 척도] – Measure of Association ※ 특잇값 발견(정규화 활용) → Z-score = (x-m)/s ※ 그룹 평균/분산 – 계급의 Median을 대표값으로 활용한다 * 통계적 ..

* 통계(Statistics) : 어떤 상황에서 보여주는 자료(Data)로부터 문제나 다양한 의미(Information)를 정량적으로 도출해내는 방법 (to extract information from data) → 자료 수집/정리/요약 외에 일부 데이터로 전체를 추정할 수 있는 가공의 영역도 포함됨 1. 데이터 (Data)의 정의 (통계적 관점에서) : 변인(Variable)으로부터 관찰된 값 (the observed values of a variable) ※ Variable(변수, 변인) : 모집단 또는 표본이 가진 특성 → X, Y, Z로 각각 표현 The values of the variable (변수값) : 변수가 가질 수 있는 값의 범위 → (ex) student marks (0,100) * ..