Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- AZURE
- ChatGPT
- tableau
- 책리뷰
- 챗GPT
- 데이터시각화
- 서평
- 생성AI
- 데일리
- 데이터분석
- openAI
- Adobe
- GPT
- 파이썬
- datastudio
- AWS
- Q
- SQL
- 북리뷰
- Python
- daily
- 빅쿼리
- 구글애널리틱스
- review
- bigquery
- Ga
- 필사
- diary
- r
- 태블로
Archives
- Today
- Total
목록numpy (1)
가볍게 배우고 깊게 즐기고 오래 남기기

Pandas 함수 중 DataFrame , Array 형태의 차원 확인을 위한 Shape 함수 titcsv = pd.read_csv('titanic.csv', index_col = 'PassengerId') print(titcsv.shape) # 결과 : (891, 11) print(titcsv.shape[0]) # 결과 : 891 print(titcsv.shape[1]) # 결과 : 11 이 때 Shape의 자체가 Tuple 형태이기 때문에 Shape[0]으로 행의 개수를 , Shape[1]로 열의 개수를 설정 가능하다. len(list)를 반복문 for문돌릴 때 사용하는 것 처럼 df.shape[i]도 반복문이나 타 연산에 사용하는 방향으로 활용하는 것이 스마트한 코딩의 길 + 한 가지 팁 추가 →여..
Programming & Tip/Python
2020. 11. 20. 18:27