일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
31 |
- diary
- 데이터분석
- 데일리
- 필사
- 서평
- Adobe
- 북리뷰
- bigquery
- tableau
- 챗GPT
- daily
- SQL
- 파이썬
- Q
- GPT
- datastudio
- AZURE
- 데이터시각화
- Ga
- 구글애널리틱스
- review
- AWS
- ChatGPT
- openAI
- 빅쿼리
- 책리뷰
- r
- 태블로
- 생성AI
- Python
- Today
- Total
가볍게 배우고 깊게 즐기고 오래 남기기
Azure & OpenAI || 내년에 Azure OpenAI에서 서비스 OFF되는 모델들 (2023.10.11 Azure Article) 본문
Azure & OpenAI || 내년에 Azure OpenAI에서 서비스 OFF되는 모델들 (2023.10.11 Azure Article)
Awesomist 2023. 10. 12. 16:28Azure에서는 최근까지 업데이트 되었던 아래 5개 모델 외
text-davinci를 비롯한 Legacy Model에 대해서 서비스를 하지 않는다고 공지했다.
서비스는 gpt-4 기반이라 크게 이슈는 없지만
개인적으로는 gpt-4보다는 text-davinci의 대화력을 좋아해서 모델 Response 비교/ 프롬프트 보완에 종종 활용했는데
이렇게 서비스 오프된다니 조금 아쉽다.
Legacy Model은 내년 7월 초에 전체 지원이 종료되니,
아래 내용을 참고해서 해당하는 모델들은 내년 상반기(2024.1H)까지 마이그레이션을 해야 한다.
1) GPT-3.5 Turbo Instruct 모델로 마이그레이션 필요
- text-davinci-002
- text-davinci-003
- code-davinci-002
- text-ada-001
- text-babbage-001
- text-curie-001
- text-davinci-001
- code-cushman-001
2) Embedding Model들은 모두 text-embedding-ada-002 모델로 마이그레이션 필요
Similarity embedding
These models are good at capturing semantic similarity between two or more pieces of text.
Clustering, regression, anomaly detection, visualization | text-similarity-ada-001 text-similarity-babbage-001 text-similarity-curie-001 text-similarity-davinci-001 |
Text search embedding
These models help measure whether long documents are relevant to a short search query. There are two input types supported by this family: doc, for embedding the documents to be retrieved, and query, for embedding the search query.
Search, context relevance, information retrieval | text-search-ada-doc-001 text-search-ada-query-001 text-search-babbage-doc-001 text-search-babbage-query-001 text-search-curie-doc-001 text-search-curie-query-001 text-search-davinci-doc-001 text-search-davinci-query-001 |
Code search embedding
Similar to text search embedding models, there are two input types supported by this family: code, for embedding code snippets to be retrieved, and text, for embedding natural language search queries.
Code search and relevance | code-search-ada-code-001 code-search-ada-text-001 code-search-babbage-code-001 code-search-babbage-text-001 |
Azure OpenAI Service legacy models - Azure OpenAI
Learn about the legacy models in Azure OpenAI.
learn.microsoft.com
'솔루션 Tip > chatGPT & Prompt' 카테고리의 다른 글
[Study, ing] LLM의 컨텍스트를 확장시키는 MemGPT (Memory-GPT) (0) | 2023.11.10 |
---|---|
Python & Bookmark || OpenAI와 Azure OpenAI 코드 문법 차이 (0) | 2023.11.02 |
[Study|ING] Kusto as a Vector database for AI embeddings (0) | 2023.09.12 |
Prompt || 모두의 연구소, 모두팝 세션에 참여하다 - ERD with prompt (MS 애저톤 그 후, Youtube) (0) | 2023.08.07 |
AI & Research || 모델 AI 학습 투입비용 : 1950년대 모델부터 2023년 5월 출시된 GPT4까지 (OurWorldindata) (0) | 2023.07.17 |