가볍게 배우고 깊게 즐기고 오래 남기기

여러 개의 Series 유형을 하나로 묶은 DataFrame의 정보요약을 보고 싶을 때, 사용하는 Pandas의 DataFrame.describe() (1) 데이터프레임(일반적으로 CSV 데이터) 전체의 요약정보 (주로 요약통계량)를 확인할 경우 , → Count : 컬럼별 총 데이터수 mean / std : 컬럼별 데이터의 평균 / 표준편차 min / max : 컬럼별 데이터 최소값 / 최대값 25% / 50% / 75% : 백분위수의 각 지점으로, 분포를 반영해 평균을 보완하는 목적으로 사용 (2) 특정 컬럼/ 특정 시리즈의 요약정보를 확인할 경우 , → Count : 총 데이터수 Unique : 중복없이 나오는 고유한 데이터값 Top : 가장 값이 많은 데이터 (최빈값인 항목) Freq : 최빈 데..

Pandas 함수 중 DataFrame , Array 형태의 차원 확인을 위한 Shape 함수 titcsv = pd.read_csv('titanic.csv', index_col = 'PassengerId') print(titcsv.shape) # 결과 : (891, 11) print(titcsv.shape[0]) # 결과 : 891 print(titcsv.shape[1]) # 결과 : 11 이 때 Shape의 자체가 Tuple 형태이기 때문에 Shape[0]으로 행의 개수를 , Shape[1]로 열의 개수를 설정 가능하다. len(list)를 반복문 for문돌릴 때 사용하는 것 처럼 df.shape[i]도 반복문이나 타 연산에 사용하는 방향으로 활용하는 것이 스마트한 코딩의 길 + 한 가지 팁 추가 →여..