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가볍게 배우고 깊게 즐기고 오래 남기기

Python || 외부 DB에 연결용 - AWS / Netezza / Oracle / PostgreSQL / mysql

AWS Console DB : awscli/ awscli Universal Command Line Environment for AWS. pypi.org Netezza : nzpy/ nzpy IBM Netezza python driver pypi.org Postgres DB : psycopg2/ psycopg2 psycopg2 - Python-PostgreSQL Database Adapter pypi.org (with JDBC) ORACLE DB 비롯한 왠만한 DB : JayDeBeApi/ * 서버 내 jar 파일 위치를 반드시 알고 있어야 함 JayDeBeApi Use JDBC database drivers from Python 2/3 or Jython with a DB-API. pypi.org (cf)..
Programming & Tip/Python 2021. 10. 26. 09:08
Tip || Anaconda에서 R을 사용하는 법 (feat. Anaconda Prompt)

Rpy2를 설치하는 경우도 있지만 whl 설치하는 과정에서 헤매거나(특히 Python 3.8이상 버전 사용하는 경우) Jupyter notebook 내에서 그냥 R 파일로 작성하고 싶은 경우 특히 Anaconda Jupyter 를 사용하는 경우라면 New 문서 생성할 때 R을 바로 쓸 수 있으니 아래 내용 참고 * Anaconda Prompt 관리자 권한으로 실행(우클릭) 후 아래 명령어 입력 (주의) root / sudo로 진행해야 시간 다 지나서 권한 없었네?미안 이란 내용을 받지 않을 수 있다. (패키지 플랜은 알려주나 권한을 설치 전부터 안내해주지 않음) conda install -c r r-essentials 아래처럼 Package Plan이 뜬다 (설치된 것이 아님) * Proceed Y/N ..
Programming & Tip/R 2021. 10. 9. 21:11
Anaconda Tip || Jupyter Notebook 연결 시 기본 브라우저 변경하기 (to 크롬브라우저)

1. 시작 > 검색 > [ Anaconda prompt ] 실행 2. config 파일이 생성 쿼리 입력 jupyter notebook --generate-config 2-1. Config 파일 오버라이트 여부 질문 시 y 입력해서 덮어쓰기 - Overwrite [ jupyter_notebook_config.py 경로 ] with default config? [y/N] ㄴy 입력 + 엔터 2-2. 출력된 config 경로 확인 후 카피해 실행 - C:\Users\[사용자계정]\.jupyter\jupyter_notebook_config.py (상위 경로인 .jupyter까지 검색하는 경우 아래 파일 클릭) 3. 원하는 브라우저의 위치를 확인하고 메모장이나 익숙한 뷰어로 Config 파일 열기 주석처리된 c..
Programming & Tip/Python 2021. 7. 6. 10:50
Python || Pandas DataFrame의 describe() 사용 시 유의점

여러 개의 Series 유형을 하나로 묶은 DataFrame의 정보요약을 보고 싶을 때, 사용하는 Pandas의 DataFrame.describe() (1) 데이터프레임(일반적으로 CSV 데이터) 전체의 요약정보 (주로 요약통계량)를 확인할 경우 , → Count : 컬럼별 총 데이터수 mean / std : 컬럼별 데이터의 평균 / 표준편차 min / max : 컬럼별 데이터 최소값 / 최대값 25% / 50% / 75% : 백분위수의 각 지점으로, 분포를 반영해 평균을 보완하는 목적으로 사용 (2) 특정 컬럼/ 특정 시리즈의 요약정보를 확인할 경우 , → Count : 총 데이터수 Unique : 중복없이 나오는 고유한 데이터값 Top : 가장 값이 많은 데이터 (최빈값인 항목) Freq : 최빈 데..
Programming & Tip/Python 2021. 1. 13. 08:31
Python || Pandas 행렬의 차원 확인하기 (with Shape 함수)

Pandas 함수 중 DataFrame , Array 형태의 차원 확인을 위한 Shape 함수 titcsv = pd.read_csv('titanic.csv', index_col = 'PassengerId') print(titcsv.shape) # 결과 : (891, 11) print(titcsv.shape[0]) # 결과 : 891 print(titcsv.shape[1]) # 결과 : 11 이 때 Shape의 자체가 Tuple 형태이기 때문에 Shape[0]으로 행의 개수를 , Shape[1]로 열의 개수를 설정 가능하다. len(list)를 반복문 for문돌릴 때 사용하는 것 처럼 df.shape[i]도 반복문이나 타 연산에 사용하는 방향으로 활용하는 것이 스마트한 코딩의 길 + 한 가지 팁 추가 →여..
Programming & Tip/Python 2020. 11. 20. 18:27
Error 해결방법 || Scikit-Learn 설치되지 않을 때 해결

Python 머신러닝 모듈 Scikit-Learn(사이킷런) 설치 시 ' EnvironmentError' , 'No such file or directory ' 오류가 뜬다면, #오류 상세내용 ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\home\\AppData\\Local\\Packages\\PythonSoftwareFoundation.Python.3.8_qbz5n2kfra8p0\\LocalCache\\local-packages\\Python38\\site-packages\\sklearn\\datasets\\tests\\data\\openml\\292..
오늘도 열심한 하루 :-) 2020. 10. 25. 18:16
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